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M2I TECH PARIS — Big Data - Concepts et enjeux

Publié le 22/11/2016 — Produit n° 001447

: INFORMATIQUE TELECOMMUNICATIONINFORMATIQUEBASE DE DONNEES BIG DATA ANALYTICS

Comprendre les concepts et les apports du Big Data, ainsi que les impacts sur l'organisation de l'entreprise.

Informations générales

Profil professionnel des stagiaires

:
AUDIOVISUEL, CINÉMA, DIVERS, ÉDITION, PRESSE, LOISIRS, PUBLICITÉ, SPECTACLE

:

Avoir une bonne culture générale sur les systèmes d'information.

Identification du stage

:

Domaines concernés
Définitions ETL (Extract Transform Load)
Les acteurs
Le positionnement des technologies de Cloud, Big Data et NoSQL
Eléments d'architecture
Stockage
Calcul et restitution
Evolutions

Durée de la formation en centre : 7 heures
Durée de la formation : Durée du stage : 7 heures
stagiaires

Lieu de réalisation
  • 69000 LYON
  • 38000 GRENOBLE
  • 35000 RENNES
  • 29000 BREST
  • 37000 TOURS
  • 67000 STRASBOURG
  • 54000 NANCY
  • 59000 LILLE
  • 75016 PARIS 16
  • 75012 PARIS 12
  • 97420 LE PORT
  • 76000 ROUEN
  • 33000 BORDEAUX
  • 34000 MONTPELLIER
  • 31000 TOULOUSE
  • 44000 NANTES
  • 13000 AIX EN PROVENCE
  • 06250 SOPHIA ANTIPOLIS


MAZZA Virginie — 01 44 53 36 06
v.mazza@m2iformation.fr
www.m2iformation.fr

Informations pédagogiques

Programme pédagogique

Introduction
•Le besoin
◦Volumes importants de données
◦Traitements optimisés de flux de données au fil de l'eau liés aux nouvelles technologies et aux nouveaux usages
•Domaines concernés
◦Recherche scientifique
◦Médical
◦e-Commerce
◦Sécurité
◦Prédictif...
•Exemples
◦Lutte contre la criminalité
◦Fraude
◦Santé
◦Ressources énergétiques
•Développement des techniques sur différents aspects
◦Stockage
◦Indexation / recherche
◦Calcul
•Définitions ETL (Extract Transform Load)
•Les acteurs
•Le positionnement des technologies de Cloud, Big Data et NoSQL
•Eléments d'architecture

Stockage
•Caractéristiques NoSQL
•Les différents modes et formats de stockage
•Importance du théorème CAP
•Stockage réparti
◦Réplication
◦Sharding
◦Gossip protocol
◦Hachage
•Systèmes de fichiers distribués
◦GFS
◦HDFS
•Les bases de données
◦HBase
◦BigTable...

Calcul et restitution
•Apport des outils de calculs statistiques
•Langages adaptés aux statistiques
•Liens avec les outils Big Data

Evolutions
•Liens vers les nouveaux métiers
◦Hadoop scientists
◦Data scientists
◦CDO
•Analyse des données au service de l'entreprise
•Rôle de la DSI dans la démarche Big Data
•Ouverture sur l'Open Data
◦Principe
◦La démarche publique
◦Les licences
•Exemple : portail data.gouv.fr
•Les offres SaaS Big Data comme Google BigQuery
•Les limites
•Les nouveautés annoncées

Informations complémentaires (méthodologie, ...)

Méthode pédagogique de la journée de formation :
2 modalités d’apprentissage tout au long de la journée : exposé et exercices pratiques

Evaluation qualitative
Chaque stagiaire remplit un e-questionnaire de satisfaction à chaud.
C'est un outil qui permet de mesurer le degré de satisfaction et d'engager si besoin des actions correctives.
Fonctionnement :
Le système d'enquête repose sur l'usage d'un questionnaire digital portant sur l'appréciation de 5 critères :
- Environnement
- Pédagogie
- Documents de stage/Supports
- Apport de connaissances
- Travaux pratiques
et l'expression d'une appréciation générale.

Supports et ressources fournis aux stagiaires

Moyens techniques
1 poste informatique par apprenant
Internet
Vidéo-projecteur HD

Supports de cours
Les supports de cours sont fournis par M2i.
Ces supports seront disponibles en version électronique.

Niveau visé après la formation

AUTRE