Profil professionnel des stagiaires

Intermittents, Auteurs, Journalistes pigistes, Salariés des entreprises adhérentes

Secteurs d'activité :
AUDIOVISUEL, CINÉMA, DIVERS, ÉDITION, SPORT, GOLF, HOTELLERIE DE PLEIN AIR, PRESSE, LOISIRS, AGENCE DE MANNEQUINS, ORGANISME DE TOURISME, PUBLICITÉ, SPECTACLE, TELECOM, CASINO

Prérequis et expérience professionnelle des stagiaires :

Avoir une expérience projet est fortement recommandé et idéalement dans un contexte multidisciplinaire

Identification du stage

Modalité(s) pédagogique(s) :
Formation en présentiel

Objectifs pédagogiques :

- Bien identifier les challenges dans la mise en place d'un projet Big Data
- Mesurer l'impact politique et stratégique sur l'entreprise et la pertinence d'un reporting régulier
- Mettre en place une bonne gestion des conflits et de la conduite du changement.

Programme pédagogique

Caractéristiques des projets Big Data
- Comparaison entre un projet classique et un projet Big Data
- Analyse des caractéristiques et retours expériences sur des projets mis en échec en Big Data
- Processus d'exploration de données et l'apport de la recherche opérationnelle et/ou Data science
- Démarche d'organisation projets Big Data

Cadrage des projets Big Data
- Cadrage métiers
- Identification de nouvelles sources de données
- Cartographie des différentes entités impliquées dans la collecte de la donnée et leurs types
- Définition des besoins technologiques
- Estimation budgétaire et planification pour le Big Data

Management de projet Big Data
- Phase des projets Big Data
- Approche Agile pour le Big Data : Agile Data Management
- Livrables des projets Big Data
- Mesure de la performance : benchmark, surperformance
- Traitement des obligations juridiques : CNIL, propriétés intellectuelles

Processus et composantes du projet
- Identification des composantes de la solution finale du projet
- Qualification du poids de chacune des composantes du projet
- Risques d’incohérences du choix technique

Risques du projet Big Data
- Risques métiers liés au cadrage du scope
- Risques stratégiques et manque de sponsoring
- Les KPI : Time To Market vs Time To Live vs Return On Investment
- La maturité des solutions du marché
- La jungle des produits et l'immaturité des solutions
- Jeunes talents vs maturité projets

Compétences et organisation des projets Big Data
- Les compétences de l'équipe projet
- Collaboration entre experts métiers, statisticiens et informaticiens
- Outils du manager de projets Big Data
- Déploiement et mise en production des résultats de "test and learn"

Mise en situation
- Atelier Agile avec mise en place d'une stratégie de pilotage et de gestion de plusieurs équipes sur un projet Big Data

Informations complémentaires (méthodologie, ...)

Certification (en option)
Prévoir l'achat de la certification en supplément
- L'examen (en français) se passe le dernier jour, à l'issue de la formation et s'effectue en ligne
- Il s'agit d'un QCM dont la durée moyenne est d'1h30 et dont le score obtenu atteste d'un niveau de compétence
- La certification n'est plus éligible au CPF depuis le 31/12/2021, mais permet de valider vos acquis

Supports et ressources fournis aux stagiaires

La salle de formation est équipée d'un poste informatique par apprenant accèdant à Internet, d’un vidéo projecteur, d’un paper board et d’un tableau blanc. Possibilité d'utiliser 1 plateforme de quizz interactive
Les supports de cours sont fournis et disponibles en version électronique.

Niveau visé après la formation