Revenir à la liste

ORSYS — Statistiques, maîtriser les fondamentaux

Publié le 15/11/2016 — Produit n° 001125

: INFORMATIQUE TELECOMMUNICATIONINFORMATIQUEBASE DE DONNEES BIG DATA ANALYTICS

Ce stage présente l'essentiel des modèles statistiques. Il vous permettra de comprendre leur rôle dans le monde de l'analyse décisionnelle, du Big Data et du Data Mining, ainsi que les mécanismes qui permettent de transformer et d'affiner des données pour en tirer des informations métiers utiles.

Informations générales

Profil professionnel des stagiaires

:
AUDIOVISUEL, CINÉMA, DIVERS, ÉDITION, PRESSE, LOISIRS, PUBLICITÉ, SPECTACLE

:

Connaissances de base en mathématiques / statistique (cumul, pourcentage), Excel.

Identification du stage

:

Comprendre le principe de la statistique descriptive et les méthodes d'échantillonnage
Dimensionner un échantillon de population
Calculer des paramètres de position et dispersion (médiane, étendue, quantile, écart-type)
Exploiter les paramètres statistiques pour comprendre une série de données
Valider la précision d'une estimation, à l'aide des intervalles de confiance

Durée de la formation en centre : 14 heures
Durée de la formation : Durée du stage : 14 heures
stagiaires

Lieu de réalisation


Marine Briel — 01 49 07 88 19
mbriel@orsys.fr
www.orsys.fr

Informations pédagogiques

Programme pédagogique

» Rappels des fondamentaux de la statistique descriptive
Définition de la statistique descriptive.
Analyse d'une population.
Méthodes d'échantillonnage.
Variables qualitatives et quantitatives.
Effectifs et calcul des fréquences.
Effectifs cumulés croissants et décroissants.
Représentation graphique des variables qualitatives et quantitatives.
Etude de cas
Application pratique sur excel d'analyses statistiques et interprétation

» Démarche et modélisation d'une analyse statistique
Statistique descriptive.
Phase d'apprentissage.
Statistique prédictive pour estimer et anticiper.
Modélisation statistique d'un phénomène.

» Paramètre de position et de dispersion
Mode, valeur modale, valeur la plus probable.
Moyenne d'une population (ou d'un échantillon).
Médiane, partager une série numérique.
Etendue, différence entre valeurs extrêmes.
Utiliser les quantiles.
Ecart-Type, calculer la dispersion d'un ensemble de données.
Calcul de la variance et de la covariance.
Etude de cas
Calcul de paramètres de position et de dispersion sur différents échantillonnages et comparaisons des résultats.

» Tests et intervalle de confiance
Lois statistiques et intervalle de confiance.
Tests statistiques courants (Test de Student, Analyse de variances, Khi²).
Valider la précision d'une estimation. Amplitude de l'intervalle.
Etude de cas
Exercices sur le logiciel R.

» Panorama des outils
Zoom sur le logiciel Open Source "R".
Initiation au logiciel Open Source "R".
Travaux pratiques
Utilisation de packages pour faire les analyses statistiques.

Informations complémentaires (méthodologie, ...)

Cette formation alternera théorie et mise en pratique.

Supports et ressources fournis aux stagiaires

Un support pédagogique sera remis à chaque participants avec les éléments théoriques et pratiques.

Niveau visé après la formation

AUTRE